INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CONTENIDO:

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UNIDAD 1: Fundamentos  del la Inteligencia Artificial.

• Historia y evolución de la IA.

• Principales áreas de la IA: aprendizaje automático (Machine Learning), procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión artificial, y robótica.

• Introducción a los algoritmos de IA: supervisados, no supervisados y por refuerzo.

• Herramientas y lenguajes de programación más utilizados en IA.

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UNIDAD 2: Machine Learning y Deep Learning en 2024

• Machine Learning vs. Deep Learning: diferencias y aplicaciones.

• Redes neuronales artificiales y redes neuronales profundas.

• Técnicas avanzadas de Deep Learning: CNNs (Convolutional Neural Networks) y RNNs (Recurrent Neural Networks).

• Aplicaciones en reconocimiento de patrones, imágenes y voz.

• Ejemplos actuales en industrias como la salud, el comercio electrónico y la banca.

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UNIDAD 3: Procesamiento de Lenguaje Natural y Chatbots

• Fundamentos del NLP: análisis de texto, reconocimiento de voz y generación de lenguaje.

• Aplicaciones de NLP en chatbots y asistentes virtuales (como ChatGPT y Alexa).

• Modelos de lenguaje avanzado: GPT-4 y BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).

• Casos de uso: análisis de sentimientos, traducción automática y resúmenes automáticos.

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UNIDAD 4: Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes

• Conceptos de visión artificial (Computer Vision) y reconocimiento de imágenes.

• Redes neuronales convolucionales (CNN) para el procesamiento de imágenes.

• Aplicaciones actuales: seguridad, vehículos autónomos, diagnóstico médico, retail y manufactura.

• Ética y privacidad en el uso de reconocimiento facial.

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UNIDAD 5: Tendencias, Ética y Responsabilidad en la IA

• IA generativa y su evolución en 2024: aplicaciones en diseño, arte y contenido.

• Inteligencia Artificial General (AGI): ¿Cuánto falta para alcanzarla?

• Regulación de la IA y el impacto en la privacidad y los derechos humanos.

• Ética en el desarrollo de IA: sesgos, transparencia y responsabilidad.

• Exploración de oportunidades futuras en IA: ciberseguridad, energías renovables y más.